단계별 Polaris 사용 가이드
POLARIS 에 오신 것을 환영합니다.
이제 로그인 자격 증명을 받으셨을 것입니다. 성공적인 파트너십을 위해 필요한 제반 사항을 알려 드립니다. Polaris를 통해 증분을 측정 하려면 다음의 단계별 작업이 요구됩니다.
전제 조건 단계로 Polaris가 제공하는 증분 데이터를 해석하고 신뢰하는 것을 훨씬 쉽게 만듭니다. Polaris를 생산하는 데 사용된 기술에 대한 심층적 이해를 얻을 수 있습니다.
증분 측정 이해하기
좋은 입력 데이터가 없으면 미디어 믹스 모델(MMM)이 부정확해지기 때문에 이 단계는 매우 중요합니다. 시작하기 도움말 범주에는 미디어 믹스 모델(MMM)에 입력하는 데 필요한 데이터, 필요한 형식 및 온보드 초기 단계에서 예상되는 기타 사항을 자세히 설명하는 도움말이 포함되어 있습니다.
마케팅 및 앱 이벤트 데이터
주요 데이터 유의 사항
데이터 공유 방법 선택하기
파일 포맷 및 커스텀 입력 데이터만들기(선택사항)
선택한 데이터 방법을 사용하여 데이터 가져오기(가져오기 추적 페이지 사용)
불러온 데이터 유효성 검증하기
MMM은 불러온 데이터가 우리의 요구 및 고려 사항 뿐만 아니라 귀하의 기대를 충족한다는 것을 확인한 후에 본 단계가 끝날 때에 훈련됩니다. 뒤 늦은 구성 변경(예: 요금제 변경) 또는 다시 불러오기(예: 입력 데이터가 수정되거나 향상됨)으로 인해 본 단계로 돌아갈 필요가 있는 경우, 모델에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 Polaris의 증분지표가 때로는 급격하게 영향을 받을 수 있음을 의미합니다. 새로운 증분지표는 항상 이전 지표보다 더 정확하거나 진실에 가깝습니다.
입력 데이터를 사용하여 미디어 믹스 모델링(MMM)이 자동으로 학습된 후 Polaris 대시보드에서 증분지표를 측정할 수 있는 단계입니다. 증분 분석 가이드는 증분 측정 및 분석, MMM 증분과 라스트 터치의 차이점 그리고 증분 실행 가능성을 설명하며 데이터를 분석하고 이해하는데 도움을 드립니다.
증분 데이터 분석 방법
증분 데이터와 라스트 터치 데이터를 비교하는 방법
증분 데이터 실행가능성
증분 데이터 분석하기 (분석 및 차트 페이지 활용)
실험은 실측자료에 근거하여 증분을 측정하고 모델 보정을 통해 MMM의 잠금해제 기능을 제어함으로써 시간경과에 따라 결과치가 정확해지도록 작동합니다.
실험 분석 가이드는 결과를 분석하고 실행하는 것뿐만 아니라 실험을 평가하고 우선 순위를 지정하는 데에 대한 지침을 제공합니다.
실험이 작동하는 방식과 결과가 MMM 보정에 사용 되는 방식
실험을 평가하고 우선 순위를 지정하는 방법
초기 실험 선택하기
초기 실험 예약 및 실행하기
실험 결과 분석하기
폴라리스 대시보드에서 새로 보정된 증분 데이터 분석하기(분석 및 차트 페이지 활용)
MMM과 실험이 상승효과적으로 결합하는 방법으로 증분을 측정하는지와 증분 데이터를 분석하고 이에 따라 조치를 취하는 방법을 이해하게 되었다면 폴라리스의 증분 데이터를 선택하여 일상적인 마케팅 프로세스 의사결정에 반영하고 증분의 장점을 평가할 때입니다. 채택 단계 가이드는 상세 의사결정 프로세스 단계에서부터 성과측정에 이르기까지 모범사례가 될 수 있도록 도움을 드릴 것입니다.
채택 단계의 목표 이해하기
채택 단계 계획하기
채택 계획에 따라 채택 단계 실행하기
채택에 따른 KPI 성과영향 분석하기( MetricWorks 제공 )
증분, MMM 및 실험에 대한 모든 개념에 대하여 이해하고 실무를 통해 계속해서 채택할 준비가 된 단계입니다. 귀하는 증분 데이터 사용의 장점을 충분히 이해하고 지속적으로 채택 했을 시기에 MetricWorks에서 제공하는 증거자료로 이해 관계자들을 충분히 설득할 준비가 되어 있게 될 것입니다.
다른 지역으로 채택 확대하기
다른 앱으로의 채택 확대하기
다른 도구 및 모델로 채택 확장하기( BI 도구, LTV 모델 등으로 증분 데이터 가져오기)
다른 부서로 채택 확대하기(현재 재무를 포함하여 라스트 터치 데이터에 의존하는 모든 부서)
다른 마케팅 프로세스로의 도입 확대하기( 채널 예산 편성, 캠페인 예산 편성, 캠페인 타겟팅, 성과 목표 최적화 등을 위해 증분 데이터 사용)
이제 로그인 자격 증명을 받으셨을 것입니다. 성공적인 파트너십을 위해 필요한 제반 사항을 알려 드립니다. Polaris를 통해 증분을 측정 하려면 다음의 단계별 작업이 요구됩니다.
Stage 0: 모델링 기술 이해하기
전제 조건 단계로 Polaris가 제공하는 증분 데이터를 해석하고 신뢰하는 것을 훨씬 쉽게 만듭니다. Polaris를 생산하는 데 사용된 기술에 대한 심층적 이해를 얻을 수 있습니다.
증분 측정 이해하기
Stage 1: 입력 데이터 가져오기 및 유효성 검사
좋은 입력 데이터가 없으면 미디어 믹스 모델(MMM)이 부정확해지기 때문에 이 단계는 매우 중요합니다. 시작하기 도움말 범주에는 미디어 믹스 모델(MMM)에 입력하는 데 필요한 데이터, 필요한 형식 및 온보드 초기 단계에서 예상되는 기타 사항을 자세히 설명하는 도움말이 포함되어 있습니다.
마케팅 및 앱 이벤트 데이터
주요 데이터 유의 사항
데이터 공유 방법 선택하기
파일 포맷 및 커스텀 입력 데이터만들기(선택사항)
선택한 데이터 방법을 사용하여 데이터 가져오기(가져오기 추적 페이지 사용)
불러온 데이터 유효성 검증하기
MMM은 불러온 데이터가 우리의 요구 및 고려 사항 뿐만 아니라 귀하의 기대를 충족한다는 것을 확인한 후에 본 단계가 끝날 때에 훈련됩니다. 뒤 늦은 구성 변경(예: 요금제 변경) 또는 다시 불러오기(예: 입력 데이터가 수정되거나 향상됨)으로 인해 본 단계로 돌아갈 필요가 있는 경우, 모델에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 Polaris의 증분지표가 때로는 급격하게 영향을 받을 수 있음을 의미합니다. 새로운 증분지표는 항상 이전 지표보다 더 정확하거나 진실에 가깝습니다.
Stage 2: 증분 데이터 분석
입력 데이터를 사용하여 미디어 믹스 모델링(MMM)이 자동으로 학습된 후 Polaris 대시보드에서 증분지표를 측정할 수 있는 단계입니다. 증분 분석 가이드는 증분 측정 및 분석, MMM 증분과 라스트 터치의 차이점 그리고 증분 실행 가능성을 설명하며 데이터를 분석하고 이해하는데 도움을 드립니다.
증분 데이터 분석 방법
증분 데이터와 라스트 터치 데이터를 비교하는 방법
증분 데이터 실행가능성
증분 데이터 분석하기 (분석 및 차트 페이지 활용)
Stage 3: 초기 실험 실행
실험은 실측자료에 근거하여 증분을 측정하고 모델 보정을 통해 MMM의 잠금해제 기능을 제어함으로써 시간경과에 따라 결과치가 정확해지도록 작동합니다.
실험 분석 가이드는 결과를 분석하고 실행하는 것뿐만 아니라 실험을 평가하고 우선 순위를 지정하는 데에 대한 지침을 제공합니다.
실험이 작동하는 방식과 결과가 MMM 보정에 사용 되는 방식
실험을 평가하고 우선 순위를 지정하는 방법
초기 실험 선택하기
초기 실험 예약 및 실행하기
실험 결과 분석하기
폴라리스 대시보드에서 새로 보정된 증분 데이터 분석하기(분석 및 차트 페이지 활용)
Stage 4: 증분 데이터 채택
MMM과 실험이 상승효과적으로 결합하는 방법으로 증분을 측정하는지와 증분 데이터를 분석하고 이에 따라 조치를 취하는 방법을 이해하게 되었다면 폴라리스의 증분 데이터를 선택하여 일상적인 마케팅 프로세스 의사결정에 반영하고 증분의 장점을 평가할 때입니다. 채택 단계 가이드는 상세 의사결정 프로세스 단계에서부터 성과측정에 이르기까지 모범사례가 될 수 있도록 도움을 드릴 것입니다.
채택 단계의 목표 이해하기
채택 단계 계획하기
채택 계획에 따라 채택 단계 실행하기
채택에 따른 KPI 성과영향 분석하기( MetricWorks 제공 )
Stage 5: 지속적 채택
증분, MMM 및 실험에 대한 모든 개념에 대하여 이해하고 실무를 통해 계속해서 채택할 준비가 된 단계입니다. 귀하는 증분 데이터 사용의 장점을 충분히 이해하고 지속적으로 채택 했을 시기에 MetricWorks에서 제공하는 증거자료로 이해 관계자들을 충분히 설득할 준비가 되어 있게 될 것입니다.
다른 지역으로 채택 확대하기
다른 앱으로의 채택 확대하기
다른 도구 및 모델로 채택 확장하기( BI 도구, LTV 모델 등으로 증분 데이터 가져오기)
다른 부서로 채택 확대하기(현재 재무를 포함하여 라스트 터치 데이터에 의존하는 모든 부서)
다른 마케팅 프로세스로의 도입 확대하기( 채널 예산 편성, 캠페인 예산 편성, 캠페인 타겟팅, 성과 목표 최적화 등을 위해 증분 데이터 사용)
업데이트 날짜: 21/09/2022
감사합니다!