방법론

성과 영향분석을 수행하기 위해 통제집단합성법(SCM)을 사용하여 채택단계에서 선정하지 않은 유사한 국가를 기반으로 각 선정국가의 성과에 대한 기대치를 설정합니다. 그 기대는 통제를 나타내고 비선정 국가의 라스트 터치 데이터를 기반으로 마케팅을 계속 추진하는 것이 중요합니다. 채택 단계에서 각 선정 국가의 지표에서 관찰된 변화는 기대 또는 통제와 비교되며, 그 차이는 증분 측정의 채택으로 기인한 향상분(업리프트) 입니다.

이것은 Polaris의 Ground Truth 실측 실험에서 작동하는 것과 동일한 이치로 작동합니다. 국가 수준 지표는 측정을 위한 귀인이나 모델링의 형태가 필요하지 않으므로 항상 신뢰할 수 있습니다. 따라서 채택 단계에서 하나 이상의 전체 국가에 걸쳐 모든 트래픽에 대한 마케팅 프로세스를 추진하기 위해 증분을 사용할 것을 권장합니다.

최선의 노력

방법론은 리프트 실험에 대한 Grounth Truth 실측 증분을 평가하는 방식과 매우 유사하지만 정확히 같지는 않습니다. 실험 중에는 잠재적인 교란 요소를 제어하기 위해 모든 마케팅 프로그램을 평소대로 유지하는 것이 좋습니다. 채택 단계에서 대규모 예산 변동 및 기타 비정상적인 이벤트를 완전히 피할 수는 없으므로 Polaris는 완벽한 방법이 아닌 최선의 방법을 사용하여 채택 단계에서 성과 영향을 측정하고 있습니다. 즉, 상황에 따라 성과 영향 분석은 일반적으로 적어도 방향에 있어서는 매우 명확합니다.

산출물

요약, 도표 및 기본 세부 정보를 포함한 모든 데이터가 포함된 채택 분석 데이터 패키지가 제공됩니다. 대부분의 데이터는 CSV 형식이고 도표는 PNG 형식입니다. 요약 파일은 선택한 핵심성과지표(KPI)에 대한 총영향 및 일평균 영향과 같은 가장 중요한 정보를 제공합니다. 도표는 영향을 그래픽으로 보여 줍니다. 기본 세부 정보 파일은 추가 정보를 제공하고 방법론을 검증할 수 있습니다.

또한 동일한 정보를 보다 쉽게 이해할 수 있고 경영진에게 도움이 될 수 있는 핵심 요점을 요약한 프레젠테이션도 제공됩니다.

업데이트 날짜: 20/09/2022