개괄 설명

Polaris에서 학습한 미디어 믹스 모델에는 여러 구성 요소가 포함됩니다. 각 구성 요소는 서로 다른 성과 요소를 캡처하고 성과 요소가 결합되어 국가 전체의 총 성과를 구성합니다.

오가닉 리프트 요인

오가닉 성과 요인은 다음과 같습니다:

계절성(요일, 월)
트렌드(국가 전체, 앱 전체, 카테고리 전체, 산업 전반)
프로모션(할인, 제품 출시, 이벤트, 스페셜)
유기적 활동(무료 SNS 게시물, 바이럴성 제품)

계절성 및 추세 구성 요소는 자동으로 모델에 입력됩니다. 판촉 및 유기적 활동은 마케팅 데이터 세트의 사용자 지정 내보내기 데이터 공유 방법을 통해 모델에 입력해야 합니다.

모델의 오가닉 리프트 출력이 예상보다 높은 것으로 보이면 모델링되지 않은 성과 요소가 있을 수 있습니다.

마케팅 요소

모든 마케팅 요소는 단일 모델 구성 요소로 구동 되며 각 마케팅 소스에는 모델이 학습될 때 계수가 할당됩니다. 마케팅 요소는 항상 마케팅 데이터 세트를 통해 모델에 입력해야 하며, 이는 사용 가능한 세분성의 각 수준에서 각 마케팅 소스에 대한 지출 및/또는 노출의 일일 집계로 구성됩니다.

구성 요소 파일

구성 요소 파일에는 모델 구성 요소에 대한 분석이 포함되어 있습니다. 날짜 열을 사용하여 특정 채널이나 캠페인 및 지표에 대한 시간 경과에 따른 다양한 구성요소 열을 표시하면 하기 그래프와 같이 각 효과가 전체 국가 성과에 어떻게 기여 하는지 확인할 수 있습니다.

이 예시에서 국가는 미국이고 지표는 설치입니다. 상단의 노란색 선은 마케팅의 상대적 효과입니다(구성 요소 파일에서 지출 효과라고 함). 미국 전역의 설치에 가변적이라면 상당한 영향을 미치는 것으로 보입니다. 요일 계절 효과(빨간색 선)는 뚜렷하지만 상당히 작은 반면 추세 효과(파란색 선)는 기간(일종의 프로모션 행사, 휴일 또는 기타 외부 요인)에 마케팅(지출/노출)과 관련이 없는 것처럼 보이는 설치가 크게 급증한것을 보여 줍니다.

업데이트 날짜: 20/09/2022