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# 데이터 공유


# 개요

일반적으로 데이터 가져오기에는 두 가지 유형이 있습니다.

1. Historical: 매일 집계되는 3 - 12개월의 과거의 마케팅 데이터 
2. Ongoing: 마지막 동기화 이후 매일 집계되는 현재 진행중인 마케팅 데이터  

또한 두 가지 범주의 데이터가 있습니다.

1. [마케팅](https://help.metric.works/ko/article/66ei7lya7yyfiounsoydto2escdqsjzsmpq-1066tgu/): 지출 및 노출 (spend and impressions)
2. [앱 이벤트](https://help.metric.works/ko/article/7jwxioydtouypo2kucdrjbdsnbtthlag6rcc7jqu-jjc13c/): 성과지표 (performance metrics)

마케팅 및 앱 이벤트 데이터 세트는 디멘션 및 측정항목 면에서 상당히 다릅니다. **각 데이터 카테고리는 서로 다른 방법을 사용하여 공유될 수 있다는 점을 숙지하여 주십시오.**

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# 유의 사항

미디어 믹스 모델링 및 증분 측정을 위해 데이터를 불러 올때 고려해야 할 몇 가지 유의 사항이 있습니다.
 
## 국가코드 일관성

Polaris의  미디어 믹스 모델은 국가별로 분할되어 있으므로 가장 중요한 디멘션 입니다. 국가는  마케팅 및 앱 이벤트 데이터 세트에서 일관 되게 표현되어야 합니다. 예를 들어 영국이 마케팅 데이터 세트에서 "GB"로 표시되지만 앱 이벤트 데이터 세트에서 "UK"인 경우 지출 및 노출이 "GB"라는 국가에서 MMM은 캠페인에 "UK" 앱 이벤트를 할당할 수 없습니다.
 
## 국가코드 할당

한 국가에 할당할 수 없는 모든 데이터를 면밀히 조사하는 것이 중요합니다. 마케팅 및 앱 이벤트 데이터 세트에 모두 적용될 수 있지만, 마케팅 데이터에 가장 일반적입니다. 특정 상황에서 일부 채널은 국가 수준에서 지출 또는 노출을 보고할 수 없습니다. 그들은 완전히 보고되지 않거나 "blank" 또는 "unknown" 국가에 할당될 수 있기 때문입니다.

만약 하나의 채널이나 국가에 지출 또는 노출 값이 상당히 크다면, 혹 시스템 내에 데이터가 누락 된 것은 아닌지 살펴보고 검토하여 국가별로 나누어 할당되어야  합니다. 이는 종종 Polaris로 가져오기 전에 국가 분할을 데이터에 적용할 수 있도록 [사용자 지정 내보내기](https://app.crisp.chat/website/75881061-ac57-4483-b474-07dbc502bcd6/helpdesk/articles/ko/7581cffb-22c7-4a78-ac0e-991f3941575d/) 방법을 사용해야 함을 의미합니다. 지출과 노출을 국가별로 나누는 일반적인 방법은 다음과 같습니다:

* 대상 국가를 기준으로 완전히 할당하기: 이는 하나의 국가를 대상으로 하는 캠페인에만 적용됩니다
* 추정 목표 예산별로 비례적으로 할당하기: 각 국가 또는 국가 수준에 정적인 "목표 예산 점수"를 할당하고 각 캠페인이 목표로 하는 국가를 평가함으로써 작동합니다.
* 라스트 터치 설치별로 비례해서 할당하기: 라스트 터치에 대해 암묵적으로 의존하게 될 수 있습니다.
* 선형 할당하기: 각 캠페인의 대상이 되는 국가에 걸쳐 지출 및 노출을 균등하게 나눕니다.
* 대상이 될 수 있는 각 국가에 충분히 할당하기: 쉬운 방법이긴 하나 각 캠페인이 목표로 하는 모든 국가의 지출 및 노출을 MMM에 중복시켜 선형 옵션과 효과적으로 동일하지만, 분할이 수반되지 않기 때문에 Polaris의 총 지출 및 노출지표는 보다 높게 보일 것입니다.

## 브랜드 마케팅

브랜드 마케팅에는 TV, 인플루언서 마케팅 등과 같은 모든 디지털 및 오프라인 마케팅 활동이 포함됩니다. 모든 활동은 지출값 및/또는 노출값이 다른 마케팅 활동과 마찬가지로 마케팅 데이터 세트에 표시되어야 합니다. 브랜드 마케팅이 플랫폼에 국한되지 않는 경우(예: TV 광고는 일반적으로 iOS 및 Android 버전을 모두 홍보함) 두 앱의 성과에 영향을 미칠 수 있으므로 두 앱의 마케팅 데이터 세트에 모두 포함되어야 합니다. 앱 전체에서 지출총액이 여전히 정확하도록 두 버전 모두에 포함되거나  각각에 50%씩 포함될 수 있습니다.

지출/노출을  매일 사용할 수 없는 경우에는 캠페인 기간 동안 균등하게 나누거나 가능하면 더 정확한 방법으로 모델링 해야 합니다. TV와 같은 일부 브랜드 미디어의 경우 정확한 노출을 알 수 없지만 총 평가 점수(GRP)와 같은 다른 KPI 대상 성과지표를 사용할 수 있습니다. 이 경우에 도달 지표를 노출로 적용할 수 있습니다. 또한 브랜드 마케팅 데이터는 원하는 채널 또는 캠페인 명으로 분류할 수 있습니다. 예를 들어 캠페인이 인플루언서의 계약 기간동안은 채널을 "influencer"라고 부를 수 있습니다.

브랜드 마케팅 데이터를 공유하는 방법에는 두 가지가 있습니다:

1. [데이터 파트너와의 협업](https://help.metric.works/ko/article/642w7j207yswioqzteycoa-11u96so/#2-642w7j207yswio2mjo2kuoueia) - 데이터 파트너의 플랫폼(예: MMP 또는 비용 집계 파트너)에서 작성된 브랜드 마케팅 데이터를 사용할 수 있는지 확인하고 데이터 파트너를 통해 마케팅 데이터를 공유합니다(자세한 내용은 아래 [데이터 파트너](https://help.metric.works/ko/article/642w7j207yswioqzteycoa-11u96so/#2-642w7j207yswio2mjo2kuoueia) 참조).

2. [사용자 지정 내보내기](https://help.metric.works/ko/article/7iks7jqp7j6qioyngoyglsdrgrtrs7trgrtqula-lj6e2b/) 방법- 브랜드 및 성과/직접적인 반응(때론 데이터 파트너로부터 가져옴)을 포함한 모든 마케팅 데이터를 하나의 마케팅 데이터 세트(이상적으로는 자동화된 프로세스/스크립트를 통해)에 결합하고 사용자 지정 내보내기 방법을 사용하여 마케팅 데이터를 공유합니다(자세한 내용은 아래 [사용자 정의 내보내기 방법](https://help.metric.works/ko/article/642w7j207yswioqzteycoa-11u96so/#2-7iks7jqp7j6qioyngoyglsdrgrtrs7trgrtqula)을 참조)
 
모든 마케팅 데이터는 각 앱에 대해 단일한 방법을 통해 공유되어야 합니다. 예를 들어, 성과 마케팅 데이터는 MMP에서 공유할 수 없지만 브랜드 마케팅 데이터는 사용자 지정 내보내기를 통해 공유됩니다. 이 시나리오에서는 일반적으로 위에서 자세히 설명된 브랜드 마케팅 데이터 공유를 위해 사용자 지정 내보내기 방법을 사용하는 것이 가장 편리합니다. 

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# 데이터 공유 방법

과거 데이터와 진행중인 데이터 모두 MMP와 같은 데이터 파트너를 통하거나 내부 BI시스템에서 사용자 지정 내보내기를 통해 두 가지 방법 중 하나를 선택하여 공유할 수 있습니다. 다른 방법을 통해 각 데이터 세트를 공유하는 것도 가능합니다. 데이터 세트는 데이터의 유형(Historical 또는 Ongoing) 및 카테고리(Marketing 또는 App Events)로 정의됩니다. 여러 방법을 통해 데이터를 공유할 때는 항상 다음 사항을 유의하셔야 합니다.

* 각 데이터 세트는 하나의 방법으로 데이터를 공유해야 합니다:  사용자 지정 내보내기 와 데이터 파트너를 통해 진행중인 마케팅 데이터를 공유할 수 없지만 사용자 지정 내보내기를 통해 과거 마케팅 데이터를 공유하고 데이터 파트너를 통해 진행중인 마케팅 데이터를 공유할 수 있습니다.
* 각 데이터세트는 완벽해야 합니다:  부분적으로 과거 마케팅 데이터를 사용자 지정 내보내기를 통해 공유하고 나머지를 부분적으로는 데이터 파트너를 통해 공유할 수 없습니다. 이 두 소스의 데이터를 직접 합친 후 사용자 지정 내보내기를 통해 데이터세트를 공유해야 합니다.
* 각 데이터 세트에는 일치하는 디멘션 값이 있어야 합니다:  사용자 지정 내보내기를 통해 마케팅 데이터와 앱 이벤트 데이터를 공유하는 것은 선택사항이지만, 사용자 지정 내보내기에 데이터 파트너와 일치하는 채널 및 캠페인 이름이 포함되어 있는지 확인해야 합니다. 디멘션이 일치하지 않을 경우 마케팅 데이터 및 증분 지표가 항상 라스트 터치 데이터와 분리됩니다
 
## 데이터 파트너

데이터 파트너를 통해 데이터를 공유하는 것은 가장 쉬운 옵션입니다. 적절한 API Key 또는 Token을 저희와 공유하시면 됩니다. MMM이 과거 및 진행중인 데이터 가져오기 모두에 대해 나머지 작업을 자동으로 통합합니다. 데이터 및 데이터 파트너의 각 범주에 필요한 정확한 API Key 또는 Token 은 아래 문서를 참조하십시오.

* [AppsFlyer](/ko/article/appsflyer-z7oyox/)
* [Adjust](/ko/article/adjust-1qm9iey/)
* [Singular](/ko/article/singular-bm1jw8/)

## 사용자 지정 내보내기

데이터 파트너를 통한 공유가 불가능하거나 원하지 않는 경우 내부 BI시스템에서 데이터를 사용자 지정으로 내보내고 S3 보안 버킷을 통해 저희와 공유할 수도 있습니다. 이 방법은 불러오기 전에 데이터를 변환할 때 가장 유연하게 사용될 수 있습니다.
 
[사용자 지정 내보내기](/ko/article/7iks7jqp7j6qioyngoyglsdrgrtrs7trgrtqula-lj6e2b/)에 대해 알아보기

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# 데이터 유효성 검사

데이터를 Polaris로 공유하고 가져온 후에는 성공적으로 가져왔는지, 출처가 정확한지, 상기 유의 사항을 준수하는지 등 확인하는 것이 중요합니다. 자세한 내용은 [데이터 유효성 검사 도움말](/ko/article/642w7j207yswioycoo2aqoyessdqsodspp0-kobqs9/)을 참조하세요 .